AWS satser mere og mere på ML-tjenester uden kode: Det er en ny type bruger for os

Sagemaker Canvas
Med Sagemaker Canvas går AWS for alvor ind i no code-ML. Illustration: AWS. Se større version
AWS satser på no code ML-bølgen med adkillige værktøjer, der ikke kræver viden om kode eller machine learning.
8. december 2021 kl. 20:23
errorÆldre end 30 dage

Hos cloud-kæmpen AWS har man været vant til at tænke machine learning-produkter i tre lag. 

I bunden findes de dybt tekniske eksperter, der træner deres egne modeller i skyen. Oven over dem findes udviklerne, som forstår ML-koncepter, men ikke vil lave de tunge løft. Og på toppen findes udviklere, der bare gerne vil kalde et API, for at bruge en ML-model til at talegenkendelse, oversættelse eller noget tredje. 

Men et fjerde lag er ved at blive bygget oven på, fortæller Vikram Anbazhagan, der er Director of Product Management ved Amazon AI hos AWS. 

»Hvad vi ser nu er, at der er brugere, der gerne vil have en endnu mere enkel måde at udnytte machine learning på,« indleder han. 

Fra at været fokuseret på værktøjer til udviklere, er AWS gået til også at levere ML-produkter, der skal kunne betjenes uden at skrive en eneste kodelinje.

»Det er en anden type kunde,« siger Vikram Anbazhagan.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i den videnskabelige debat.