AutoML er oversolgt: Kode-evner bliver kun vigtigere for data scientists

Foto : 2021.ai

AutoML kan kun gøre den meget nemme del af arbejdet med data science, og programmeringsevner er kritiske, mener data science-chef.

Magnus Boye, @magnboye

https://pro.ing.dk/3325

8. aug 2019 03:43

AutoML har det seneste år været et af de store temaer fra selskaber bag analytics-løsninger. Selskaber som Google og Microsoft har indbygget automatiseret machine learning i deres flagskibsprodukter, og løftet er typisk, at brugeren nu kan bygge komplekse ML-modeller uden at skrive så meget som en linje kode.

Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Har du allerede et abonnement? Log ind

Er dit prøveabonnement udløbet? Køb

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her

Benjamin Biering

Benjamin Biering er Head of Data Science ved startup-selskabet 2021.AI, der står bag data science-platformen Grace og derudover leverer data science as-a-service.

Biering har en ph.d. i datalogi fra Technische Universität Berlin og har tidligere været blandt andet Data Product Manager hos Ebay og Digital Analyst hos Creuna.

AutoML er oversolgt: Kode-evner bliver kun vigtigere for data scientists

NLP-specialisterne hos Hugging Face barsler med Automatisk NLP