Foto : 2021.ai
AutoML er oversolgt: Kode-evner bliver kun vigtigere for data scientists
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Husk at være logget ind med den e-mail, hvor du har dit abonnement tilknyttet. Oplever du fortsat udfordringer med din adgang, så skriv til support@ing.dk.
Hvis din algoritme skal have maksimal effekt, skal du kigge mindre på metrikker og mere på brugeren
AI-praktikere og -forskere skal tættere på virkelighedens behov, mener Elin Rønby Pedersen, der efter årtier i Silicon Valley skal lede SDU's center for AI og Data Science.
DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herBenjamin Biering er Head of Data Science ved startup-selskabet 2021.AI, der står bag data science-platformen Grace og derudover leverer data science as-a-service.
Biering har en ph.d. i datalogi fra Technische Universität Berlin og har tidligere været blandt andet Data Product Manager hos Ebay og Digital Analyst hos Creuna.
