Foto : 2021.ai
AutoML er oversolgt: Kode-evner bliver kun vigtigere for data scientists
AutoML kan kun gøre den meget nemme del af arbejdet med data science, og programmeringsevner er kritiske, mener data science-chef.
AutoML har det seneste år været et af de store temaer fra selskaber bag analytics-løsninger. Selskaber som Google og Microsoft har indbygget automatiseret machine learning i deres flagskibsprodukter, og løftet er typisk, at brugeren nu kan bygge komplekse ML-modeller uden at skrive så meget som en linje kode.
Vil du have fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Data scientisten må være sin egen ambassadør og tolk
25. jun 2020 01:03
Data scientists skal være tekniske generalister og domæne-specialister. For de færreste danske virksomheder vil have råd til andet.
Prøv DataTech
Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herBenjamin Biering
Benjamin Biering er Head of Data Science ved startup-selskabet 2021.AI, der står bag data science-platformen Grace og derudover leverer data science as-a-service.
Biering har en ph.d. i datalogi fra Technische Universität Berlin og har tidligere været blandt andet Data Product Manager hos Ebay og Digital Analyst hos Creuna.
