AutoML er oversolgt: Kode-evner bliver kun vigtigere for data scientists

Foto : 2021.ai

AutoML kan kun gøre den meget nemme del af arbejdet med data science, og programmeringsevner er kritiske, mener data science-chef.

Magnus Boye, @magnboye

https://pro.ing.dk/3325

8. aug 2019 03:43

AutoML har det seneste år været et af de store temaer fra selskaber bag analytics-løsninger. Selskaber som Google og Microsoft har indbygget automatiseret machine learning i deres flagskibsprodukter, og løftet er typisk, at brugeren nu kan bygge komplekse ML-modeller uden at skrive så meget som en linje kode.

Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Har du allerede et abonnement? Log ind

Er dit prøveabonnement udløbet? Køb

Mere om data science

Ved pendlen i Fysikbygningen: Morten Dæhlen har været leder af det Matematisk-Naturvidenskabelige Fakultet. Nu skal han lede UiOs store satsning: dScience.

Interview Data Science

Leder af Oslo Universitets nye data-satsning: Vi skal finde vores guldæg

21. jan 2021 07:37

Morten Dæhlen er den nye leder for Universitetet i Oslos store investering dScience. Den 1. januar blev det nye Center for Computer- og Beregningsvidenskab oprettet. Nogle vil formentlig miste interessen, når de hører, hvad centret skal foretage sig, men Morten Dæhlen er fuld af iver efter at komme igang. For bag den måske knap så inspirerende beskrivelse er de store nationale og internationale synspunkter. Indtil nu har Morten Dæhlen været leder af Det Matematiske Fakultet.