Autogenererede tekstforklaringer kan gøre ML-modeller forståelige

Foto : Besjunior / Bigstock

Autogenererede tekstforklaringer kan gøre ML-modeller forståelige

Et Shapley-baseret framework fra SAS genererer tekst, som forklarer ML-modellens resultater.
Med brugen af avancerede machine learning-modeller er spørgmålet om forklarlige algoritmer hyperaktuelt. Muligheden for at forklare en algoritme og åbne black box-modeller op for at forstå, hvordan de fungerer, er en af branchens store udfordringer og fokusområder. Således også hos SAS Institute, der i sidste uge præsenterede selskabets bud på en løsning med det snarligt patenterede HyperShap.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.