Arbejdstilsynet byggede model til intelligent tilsyn med AutoML

arbejde sikkerhed
Illustration: Elkov, Bigstock. Se større version
Arbejdstilsynet har været igennem 100 pipelines for at finde frem til en ny model for risikobaseret tilsyn.
Indblik16. september 2021 kl. 03:38
errorÆldre end 30 dage

Arbejdstilsynet har implementeret en machine learning-løsning, der skal udpege kandidater til virksomheder, som skal have et besøg fra tilsynet. 

Modellen er udviklet med AutoML-biblioteket TPOT, der er en overbygning til den populære Python-pakke Scikit-Learn. Og det viste sig at være en effektiv fremgangsmåde fortæller Per Dørge, der er data scientist i Arbejdstilsynet. 

»LIge nu ser det ud som om, at AutoML er vejen frem for os. Vi kan ikke sige med sikkerhed, at vi ikke kan finde noget bedre hen af vejen, men det her virker,« siger han. 

»Vi har en vision om at afprøve flere AutoML-systemer på sigt. Vi holder selvfølgelig øje med udviklingen, men vi har ikke set et bedre alternativ endnu.«

Erstatter statisk risiko-model

Da Corona-pandemien fik alle offentlige ansatte sendt hjem, begyndte Per Dørge at træne risikomodellen på hjemmekontoret.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i den videnskabelige debat.