Algoritme skaber skarpe billeder ud fra slørede - og sætter ild under etik-debat

Pulse
Illustration: Menon et al. 2020. Se større version
En metode til at 'upsample' slørede eller pixelerede billeder har fået AI-eksperter hos Google og Facebook til at fare i flint. 
Tech fokus25. juni 2020 kl. 05:47
errorÆldre end 30 dage

Muligheden for at depixelere et billede - eller forstørre et billede langt over den oprindelige opløsning - er hyppigt anvendt i alskens detektiv-serier.

I virkelighedens verden er det ikke muligt at skabe information ud af intet. Men for nylig kom forskere fra Duke University med noget, der ligner.  

Løsningen hedder Pulse - en algoritme som genererer livagtige, højopløselige billeder ud fra slørede og pixelerede billeder. I en præpubliceret forskningsartikel, der beskriver systemet, demonstrerer forskerholdet Pulse med portrætbilleder. 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i den videnskabelige debat.