Tendens
AI kryber ind i investerings-beslutninger, men vi overser de langsigtede effekter af bias, mener forsker
Illustration: Drozd Irina, Bigstock. Se større version
Det første selskab er blevet købt og solgt alene på baggrund af et AI-system. Men vi snakker for lidt om de langsigtede effekter ved at overlade investeringsbeslutninger til algoritmer, mener professor.
Interview8. december 2021 kl. 19:26
Ældre end 30 dage
Mange effekter af bias i ML-systemer kan være nemme at opdage, hvis man tester efter det. Du kan måle, hvis et system tager beslutninger på en måde, der diskriminere mod kvinder eller minoritetsgrupper. Men de langsigtede bivirkninger af bias i ML-systemer er langt sværere at forudse - og bliver forsømt.
Det mener Alf Mikael Rehn, der er professor på Institut for Teknologi og Innovation på SDU.
Som en del af det storstilede forskningsprojekt Algorithms, Data & Democracy, der er støttet af Villum-fonden med 100 millioner over 10 år, er Alf Mikael Rehn i færd med at undersøge effekten af brugen af AI til at guide investerings-beslutninger.
»En større og større mængde af venturefonde investerer allerede kraftigt i algoritmiske logikker,« forklarer han.
»EQT, som vi har arbejdet med, har udviklet et AI-system kaldet Motherbrain, der allerede har foretaget det første køb af en virksomhed fuldstændig algoritmisk drevet og solgt en virksomhed fuldstændig algoritmisk drevet. Det er ikke science fiction. Det sker i dag.«
Få fuld adgang til DataTech
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
