AI Economist: Reinforcement learning skal finde frem til retfærdig skattepolitik

En grafisk repræsentation af AI Economist-spillet Gather-and-Build.
En grafisk repræsentation af AI Economist-spillet Gather-and-Build. Illustration: Salesforce. Se større version
ML-udviklere ved Salesforce har udviklet et AI-system, der skal hjælpe politikere og akademikere med at vurdere effekten af økonomiske politikker.
Idéer 4. maj 2020 kl. 15:33
errorÆldre end 30 dage

Hvis et AI-system simulerer millioner af års økonomisk data, kan den så komme frem til en skattepolitik, der er bedre til at modvirke ulighed end de gængse økonomiske modeller? 

Hos it-selskabet Salesforce mener man, at svaret er ja. 

Her har et hold ML-udviklere udviklet systemet 'AI Economist', der bruger reinforcement learning til at simulere adfærd under forskellige skattesystemer. Systemet kan således bruges til at finde frem til skattesystemer, der er optimeret efter forskellige mål – som f.eks. mest mulig lighed og produktivitet. 

»At tackle socio-økonomiske udfordringer fra den virkelige verden kræver design og test af økonomiske politikker,« skriver holdet, der er ledet af Salesforces Chief Scientist, Richard Socher, i en præpubliceret forskningsartikel

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Du har ikke tilladelse til at deltage i debatten. Kontakt support@ing.dk hvis du mener at dette er en fejl.
Forsiden