Startup bygger åbent værktøj, så alle kan bygge balancerede datasæt syntetisk

Foto : Pixelvario, bigstock

Startup bygger åbent værktøj, så alle kan bygge balancerede datasæt syntetisk

Hvis det er en tidskrævende proces, at dele data internt, kan syntetisk data være vejen frem.
Privacy og compliance, ventetid på data og ubalancerede datasæt. Hos det amerikanske startup Gretel.AI ser man syntestisk data, som løsningen på en lang række hovedpiner, som kan stikke en kæp i hjulet på data science-projekter i dag. 
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Husk at være logget ind med den e-mail, hvor du har dit abonnement tilknyttet. Oplever du fortsat udfordringer med din adgang, så skriv til support@ing.dk.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
Alex Watson
alex watson
Illustration: Alex Watson

Alez Watson er CEO og medstifter af Gretel.AI. Han har tidligere stiftet selskabet Harvest.AI, og blev General Manager hos Amazon, da selskabet blev opkøbt.