Sådan finder AI gamle relevante sager i Nævnenes Hus

Foto : eyepark, Bigstock

Sådan finder AI gamle relevante sager i Nævnenes Hus

Manglende træningsdata fik data scientists fra KMD til at ty til selvsuperviseret læring - med plan om at introducere superviseret læring på bagkant.
Når en sag havner på medarbejdernes bord hos Nævnenes Hus er det første naturlige skridt at finde de tidligere sager, som minder om den nye.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Husk at være logget ind med den e-mail, hvor du har dit abonnement tilknyttet. Oplever du fortsat udfordringer med din adgang, så skriv til support@ing.dk.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her