Predictive maintenance-system med tre knapper: Min 10-årige datter skal kunne bruge det

Danske Cedas har udviklet et system til predictive maintenance, der ikke kræver bunker af historiske data. I stedet skal man lave en enkelt repræsentativ optagelse af data fra maskinen, man vil overvåge.
Specialbyggede machine learning-modeller har vist sig at være overordentligt gode til at forudsige, hvornår en vindmølle, en bil eller en helt tredje maskine har brug for en kærlig mekaniker. 
Få fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her