Portchain bruger NLP til at tiltrække alsidige data-kandidater: »Vi tiltrækker folk, der ligner os selv«

Foto : designer491, bigstock

Portchain bruger NLP til at tiltrække alsidige data-kandidater: »Vi tiltrækker folk, der ligner os selv«

Mangel på diversitet i data science bliver i Danmark ikke anerkendt som et problem, men det skal adresseres, siger Maria Ovchinnikova. 
Forestil dig, at du har trænet en model til ansigtsgenkendelse fra bunden. Hvem er den første, du tester den på?
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
Maria Ovchinnikova
Maria Ovchinnikova. 
Illustration: Maria Ovchinnikova. 

Maria Ovchinnikova er product owner hos Portchain, hvor hun leder et team af designere, udviklere og data scientists. Hun har stiftet organisationen WomenHackCPH og er ambasadør i ngo'en Women in AI, der arbejder for at mindske kønsforskelle inden for AI. 

Ovchinnikova skrev sin bachelor i fysik ved Cypern Universitet og fik sin kandidat ved Københavns Universitet. Hun har siden arbejdet med data science og AI i Geus, Novo Nordisk og Ørsted.