Injektionsporten er et vigtigt bindeled mellem synteserobotten, som udfører de planlagte eksperimenter, og analyserobotten, som giver specialisterne svaret på de enkelte 'opskrifter'.
Injektionsporten er et vigtigt bindeled mellem synteserobotten, som udfører de planlagte eksperimenter, og analyserobotten, som giver specialisterne svaret på de enkelte 'opskrifter'.

Foto : Søren Bertelsen

ML-algoritmer hjælper Novo Nordisk med at optimere medicinopskrifter

Gaussian Process Regression og Acquisition Functions giver bedre eksperimenter med medicin og mursten. Det er grundlaget i open source Python-værktøj fra Novo Nordisk.
Når kemikere og molekylærbiologer skal udvikle nye molekyler og lægemidler hos den danske medicingigant Novo Nordisk, er det ikke uden et vist gætværk.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Husk at være logget ind med den e-mail, hvor du har dit abonnement tilknyttet. Oplever du fortsat udfordringer med din adgang, så skriv til support@ing.dk.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
Søren Bertelsen
Søren Bertelsen er data scientist i Advanced Analytics i Novo Nordisk og uddannet kemiker
Illustration: Lars Kruse

Søren Bertelsen er data scientist i afdelingen Advanced Analytics i Novo Nordisk og ph.d. i medicinalkemi fra Aarhus Universitet. Han har været med til at tilpasse og videreudvikle open source-værktøjet Process Optimizer til arbejdet med at finde opskrifter på nye molekyler.