Foto : Søren Bertelsen
ML-algoritmer hjælper Novo Nordisk med at optimere medicinopskrifter
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Mest muligt ud af data: Sensitive, ufuldstændige og umærkede data skal ikke være stopklods
Håndtering af data er afgørende for at få succes med ML og AI. Og det behøver ikke være uoverskueligt, beretter Stefan Pedersen fra AI, ML og softwareudviklings-virksomheden WaveAccess.
DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik her
Søren Bertelsen er data scientist i afdelingen Advanced Analytics i Novo Nordisk og ph.d. i medicinalkemi fra Aarhus Universitet. Han har været med til at tilpasse og videreudvikle open source-værktøjet Process Optimizer til arbejdet med at finde opskrifter på nye molekyler.
