Konsulent om platforms-forvirring: Du skal ikke tvinge alle over på samme ML-platform

Foto : SSilver, bigstock

Konsulent om platforms-forvirring: Du skal ikke tvinge alle over på samme ML-platform

Store virksomheder kan ende med at bruge 15 eller flere forskellige ML-platforme. Det er ikke nødvendigvis skidt, mener konsulent, men det skal håndteres.
For mange store virksomheder er brugen af machine learning kommet snigende. Ikke som en forkromet plan fra det øverste ledelseslag, men spirende fra en række forretningsafdelinger med hver deres plan og platform til formålet. 
Få fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
Vedran Markulj
Vedran Markulj
Illustration: Vedran Markulj

Vedran Markulj er selvstændig konsulent med fokus på AI, ML og MLOps. Vedran Markulj har tidligere arbejdet som Cognitive Computing Consultant hos IBM og som Senior Machine Learning Engineer hos Nykredit.