Data-augmentering: ’Lade cykler’, den grønbuede figenfugl og hvorfor det er sværere end som så at manipulere sig til mere tekstdata
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Danske Valuer holder skarpt øje med ny open source-tech: BERT gav os et kæmpe spark
Valuer bruger NLP og machine learning til at matche virksomheder med startups. En af nøglerne er at gøre sig i stand til at teste og udnytte vældet af open source-modeller.
DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herHvis man vil vide mere om Alexandra Instituttets NLP-ressourcer, kan man starte på hjemmesiden danlp.alexandra.dk.
Organisationen har også startet en blog, der løbende skriver om udviklingen af sprogteknologierne.
Og endelig kan man holde øje med Github, hvor modeller lægges ud til fri afbenyttelse.
[1] Luque, F. M. (2019). Atalaya at tass 2019: Data augmentation and robust embeddings for sentiment analysis. arXiv preprint arXiv:1909.11241;
Zhang, X., Zhao, J., & LeCun, Y. (2015). Character-level convolutional. networks for text classification. In Advances in neural information processing systems (pp. 649–657);
Sun, X., & He, J. (2020). A novel approach to generate a large scale of supervised data for short text sentiment analysis. Multimedia Tools and Applications, 79 (9), 5439–5459.
[2] Wei, J., & Zou, K. (2019). Eda: Easy data augmentation techniques for boosting performance on text classification tasks. arXiv preprint arXiv:1901.11196.
