Bayesianske neurale netværk giver fornuftige prognoser om finansdata

Foto : karn684, BigStock

Bayesianske neurale netværk giver fornuftige prognoser om finansdata

Forskningsprojekt på Aarhus Universitet vil bruge bayesianske neurale netværk til at modellere, analysere og forstå adfærd i finansverdenen. Forskerne håber, at teknologien kan revolutionere forståelsen af finansielle data.
For første gang nogensinde vil et hold af forskere og eksperter i kunstig intelligens benytte bayesianske neurale netværk (BNN) til at analysere, modellere og forstå kausale sammenhænge inden for handel på de globale finansielle markeder. Forskningsprojektet, der går under navnet BNNmetrics, er ledet af Martin Magris, som er postdoc-forsker ved Institut for Ingeniørvidenskab på Aarhus Universitet.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.